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本文提出了基于三维深度卷积神经网络下的肺结节及肺癌检测方法。该方法采用多级肺癌检测框架,可以在三维肺部胸腔CT扫描文件中检测肺结节,从而判断肺结节是良性或恶性,最终根据肺结节的概率诊断结果输出患者患肺癌的概率。模拟实验结果显示,该方法具有良好的敏感性,对临床有一定的指导意义。
基于深度学习的肺癌检测方法
【摘 要】
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本文提出了基于三维深度卷积神经网络下的肺结节及肺癌检测方法。该方法采用多级肺癌检测框架,可以在三维肺部胸腔CT扫描文件中检测肺结节,从而判断肺结节是良性或恶性,最终
【机 构】
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陕西能源职业技术学院智能制造与信息工程学院
【出 处】
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陕西能源职业技术学院论坛
【发表日期】
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2020年1期
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