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随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化，智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法，采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明，该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高，具有较低的虚警率。
基于改进NB分类方法的网络异常检测模型
【摘 要】
：
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化，智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法，采用互信息的方
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2008年5期
【基金项目】
：
国家“863”计划基金资助项目“支持大规模分布式网络应用的自主计算环境的研究”（2003AA115230）
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