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基于神经网络理论和反向传播算法，建立了软基工后变形预测夯析人工神经网络模型。并借助Matlab语言进行程序设计，实现神经网络计算。结合汕汾高速公路软基工后沉降实测数据，对模型进行学习训练，并利用神经网络模型进行工后变形预测。验证表明，预测值与实测值有较好的一致性，同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络，由于其能以较高的精度去逼近任意非线性函数。在软基变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。