基于多层螺旋CT图像的机器深度学习技术测量仿真胸部体模肺结节体积及长径的效果

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目的观察在多层螺旋CT图像中机器深度学习技术测量仿真胸部体模肺结节体积及长径的效果。方法取4种直径(5 mm、8 mm、10 mm、12 mm)的模拟肺结节共12个,每种直径结节都有3种CT密度值(100 HU、-630 HU、-800 HU)。将12枚模拟肺结节随机放置在仿真胸部体模,使用256排螺旋CT进行扫描,重建层厚分别为0.625 mm、1.25 mm、2.5 mm。使用机器深度学习软件检测所有的模拟肺结节,记录结节数目、长径、体积,计算结节长径、体积测量的绝对错误率(APE)。结果在不同
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