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探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法．以反映结构损伤位置和程度的固有频率作为神经网络输入的特征参数，利用有限元法对钢板结构裂纹损伤位置和程度进行数值模拟，获取训练样本数据，通过自适应神经网络对结构裂纹损伤识别问题进行了定性定量研究．结果表明，采用自适应神经网络技术对钢板等工程结构进行损伤特征识别分析是可行的．