【摘 要】
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[目的/意义]利用数据挖掘技术对恐怖分子的各种日常信息,如购物、社交、交通、通话记录、视频等行为进行分析,对涉恐线索进行预警和排查,越来越成为国际反恐的通用手段之一。
【机 构】
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中国人民公安大学,湖南财经工业职业技术学院
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[目的/意义]利用数据挖掘技术对恐怖分子的各种日常信息,如购物、社交、交通、通话记录、视频等行为进行分析,对涉恐线索进行预警和排查,越来越成为国际反恐的通用手段之一。如何利用数据挖掘对大量的涉恐基础数据进行快速分类成为当前涉恐情报分析的研究热点。[方法/过程]将研究如何利用基于基尼系数的特征选择方法对涉恐人员的情报信息进行快速分类。分类步骤分为多个层次的属性分裂,其中每个层次中包括三个步骤,分别为计算样本集的基尼系数,计算不同属性的基尼系数,通过比较基尼系数选择分裂属性。[结果/结论]该方法可以对大量涉恐情报基础数据进行快速分类,提高反恐预警的效率。
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