【摘 要】
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针对可变形部件模型（deformable parts model, DPM）同等对待各部件, 无法体现不同部件对识别过程的贡 献度差异的不足, 提出-？种权重系数可变形模型（weighted coefficient def
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81471770);北京市教育委员会科研计划资助项目(KM201410005005);北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201404039);北京工业大学“智能制造领域大科研推进计划”资助项目
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针对可变形部件模型（deformable parts model, DPM）同等对待各部件, 无法体现不同部件对识别过程的贡 献度差异的不足, 提出-？种权重系数可变形模型（weighted coefficient deformable parts model,WCDPM ）, 对 DPM中 的各部件赋予权重, 强调区分度较高的部件在识别过程的作用, 弱化区分度低的部件对识别的影响, 提高细粒度识 别精度. 同时给出了模型的训练过程和权重系数的学习方法. 在 AirplanOID和 Oxford-I
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