基于图模型能量最小化的图像分割应用

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图像分割在是图像处理技术中的关键步骤,人们接触到的图像是由像素组成的复杂变化的系统,该系统所得的最优分割对于计算机来说是不可知的,很难用明确的数学模型得到最优解。为了得到最优值,并快速、精确地分割目标图像,研究者们提出了很多图像分割算法。这些图像分割算法虽然能够分割出目标图像,但还存在一些不足。本文在研读大量文献的基础上,改进了几种图像分割方法,应用图模型与能量最小化模型创造性提出了一种新的图像分割方法。实验结果表明,与其他算法相比,本文算法在图像分割速度与精度方面有很大的进步。
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