【摘 要】
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在流行病人群分布模型的研究中，人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征，分布过程复杂度较高，很难运用单一模型控制。传统的模型仅以小周期模型为基础，对大规模
【机 构】
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广西医科大学信息管理与信息系统（医学）系
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在流行病人群分布模型的研究中，人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征，分布过程复杂度较高，很难运用单一模型控制。传统的模型仅以小周期模型为基础，对大规模疾病分布建模的过程，以多模型组合逼近完成，缺少约束过程，造成复杂度很高，建模效果不好。为了避免上述缺陷，提出基于约束分类优化算法的人群流行病学空间分布模型。根据约束分类优化相关原理，对流行病的空间分布进行分层约束，得到较为合理的人群流行病种群的分布情况，对流行病种群中的所有个体进行编号处理，通过迭代计算得到最优分布区域的计算结果个体。通过临
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