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研究了一套振动诊断系统软件，可用于往复机械的故障诊断。此软件系统分为两部分，分别放置在诊断仪和ＰＣ机中，诊断仪软件完成数据采集、预处理、特征提取、神经网络分类和系统决策功能，ＰＣ机主要完成神经网络训练和对信息的存储与交换。系统以主成份回归模型为特性提取器，用神经网络模型作分类器，是一种基于模式识别的故障诊断方法，减少了诊断过程中人为因素的影响，故而诊断的准确性、智能化水平及自动化程度都得到了提高。