[摘要]2015年1月1日起正式实施的新《中华人民共和国预算法》中明确强调了绩效在预算管理中的重要性，大数据时代下海量的财务数据信息更需要科学的分析与处理。面对日益变化的经济环境，高校要积极转变财务管理理念，充分运用财务数据信息，科学地构建以绩效为目标和导向的高校财务预算评价体系，从而进一步提高高校整体管理水平。本文将运用改进后的灰色关联分析模型，从多个维度构建预算绩效评价体系。
　　[关键词]高校财务预算；灰色关联分析；绩效评价
　　0引言
　　随着互联网、云计算等通信技术的发展，大数据为众多领域带来了宝贵的机遇与严峻的挑战。大数据时代的到来以及高校内涵式发展的要求，逐渐打破了高校财务固有的思维和模式，传统的财务收支预算已不能适应新形势下财务工作的需要。新环境下，要使传统的财务收支预算向绩效预算转变，就要充分运用“大数据”的理念与技术手段，对深层次的财务数据进行挖掘和分析。目前许多高校缺乏预算评价与考核体系，在执行预算的过程中经常会出现预算追加与经费指标挪用的情况，年终财务分析时又忽视了对预算执行结果的分析。当大数据与财务相碰撞时，如何以坚实的大数据为基础，构建一个科学的预算绩效评价体系，使得高校的财务管理更加智慧化与信息化是高校财务人员值得深人思考的问题。
　　1高校财务预算绩效评价的内涵
　　1.1预算绩效管理的重要性和紧迫性
　　2003年党的十六届三中全会提出“建立预算绩效评价体系”。2012年9月我国财政部印发了《预算绩效管理工作规划（2012-2015年）的通知》，该通知中高度重视预算绩效管理工作，多次强调要深化预算制度改革，加强预算绩效管理，提高财政资金的使用效益和工作效率。工作规划中指出：预算绩效管理强调的是结果导向，用有限的资金，更好地促进资源的科学合理配置，促进事业的全面发展；预算绩效管理注重的是支出的责任，强化部门的支出责任意识，履行好自身的职能，提高管理效率，改善决策管理和服务水平；预算绩效管理是财政科学化精细化管理的重要内容，把绩效理念融人预算编制、执行、监督管理的全过程，建立预算安排与绩效评价结果有机结合的机制，使财政工作从“重分配”向“重管理”“重绩效”转变。2015年1月1日起正式实施的新《中华人民共和国预算法》中也再一次强调了绩效在预算管理中的重要性，并第一次在公共财政预算收支中以法律形式融人了绩效管理。高校预算隶属公共财政预算，因此高校预算绩效管理的有效实施就尤为必要。
　　1.2高校财务预算绩效评价的内涵
　　高校预算是根据学校自身事业发展的要求和计划进行编制的年度财务收支计划，预算工作是高校财务工作的重要组成部分。高校预算绩效评价以高校的发展战略目标为基本前提，以绩效为核心对预算的情况进行考核与评价，是对预算资金在院（部、系）及二级部门全过程流动的评价，最终通过预算绩效评价，给予院（部、系）及二级部门一定的权力，从“校办院”向“院办校”转变，充分调动教职工的积极性，激发办学活力，提高预算资金的运行质量，实现高校的可持续与内涵式发展目标。
　　2高校财务预算绩效评价的内在需求
　　我国高校办学经费的主要来源是依靠财政拨款，高校预算的编制往往也出现“两张皮”现象，即一套预算是按照上级部门要求编制的部门预算，另一套是根据学校当年的发展需求编制的校内预算。在预算的后续管理中，许多高校也存在着管理观念淡薄、管理体制不完善等一些不足之处。
　　2.1预算编制不科学，与学校总体发展目标脱节
　　目前，高校的预算编制局限在确保学校本年度内的收支能够正常进行，而缺乏对学校整体发展与预算安排关系的研究。在编制预算时，也只是根据各个院（部、系）及部门上报的计划进行汇总调整，而财务自身对学校各个院（部、系）及部门的发展情况与实际需求了解有限，导致预算不能有效结合学校及院系的长远发展进行编制。
　　2.2预算管理不健全，执行约束力不强
　　预算在执行过程中，各院（部、系）及部门缺乏资金管理意识，在使用资金时不能严格按照学校下达的预算进行工作安排，随意性较大，在盲目支出的同时还经常出现追加预算的现象，导致预算的执行会偏离预期目标，资金使用效益低下。
　　2.3预算考评体系缺乏，无激励约束机制
　　高校不同于企业，不需要核算教育成本，这就导致了高校缺乏对预算投入和产出效益的关注，缺乏对预算执行后效果的考核。没有对预算的绩效评价，也就无法了解预算最终的执行情况，对于预算执行好的部门与院系没有一定的激励措施，对于执行差的也没有必要的惩罚措施。
　　预算管理中所暴露出来的种种问题要求高校亟需引入绩效评价制度，从而促进预算改革、规范预算管理，降低办学成本，提高办学效益。
　　3灰色关联分析的基本原理及评价模型的建立
　　3.1灰色关联分析的基本原理
　　灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，其基本思想是依据问题的实际情况确定出理想的最优序列，通过序列曲线几何形状的相似度，进而判断其联系是否紧密。我们把对于系统或系统中两个因素之间随时间而变化的关联性大小的度量，称为关联度。曲线越离散，相应序列间的关联度就越小，反之则越大。灰色关联分析法可在数据量不充足的情况下，依系统的离乱时序寻找反映系统内部演变的规律，通过计算系统特征变量数据序列与相关因素变量数据序列间的关联度，进而更好地确定主要及次要影响因素。
　　3.2改进的灰色关联分析模型
　　自邓聚龙教授提出灰色关联分析理论以来，广大的研究学者也在传统模型的基础上，针对其自身存在的不足之处，研究并构造了大量灰色关联度模型。目前这些计算模型普遍存在以下几处缺陷：关联度的值不具有唯一性；关联度不具有对称性；不能同时满足平行性和一致性；对负关联度研究的较少。本文中将从分析事物发展规律的角度出发，引用基于参考序列和比较序列的斜率差异程度构造的一种新的灰色相似关联度计算模型，以期提高模型计算的准确性与实用性。
　　从计算结果可以看出，该高校近五年的预算绩效水平总体良好，教学支出占事业支出的比重、自筹经费年增长率、预算执行率等指标都呈现出了逐年优化的趋势。通过参阅教育事业财务数据相关资料发现，该高校在内涵式发展的总体要求下，积极拓宽经费渠道的来源，在不断进行新校区建设产生部分负债的财务压力下，仍不断加大教学事业支出的比重，保证学校教学的稳定發展。
　　5结语
　　百年大计，教育为本。近几年，我国高等教育事业发展水平得到了显著的提高，而教育经费的需求亦随着教育事业的发展日益增加。预算管理作为高校财务管理的重要部分，如何充分利用大数据开展预算信息化建设，对预算资金的分配、使用及结果进行科学的评价分析，让高校利用有限的教育资金，优化资源配置、提高办学活力，就显得尤为重要。本文结合我国高校的实际情况，借鉴了国内外学者的相关研究，运用灰色关联分析的改进模型进行实例分析，研究结果表明，该灰色关联模型计算量小，较能反映实际的绩效水平，可以用于高校财务预算绩效评价研究的工作中。