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目的利用膳食模式进行饮食行为分析并探讨其影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,对某区18～79岁的居民进行调查。采用食物频数调查表了解居民膳食情况,利用因子分析法建立膳食模式,无序多分类Logistic回归法分析膳食模式的影响因素。结果被调查居民3 624人中有5种主要膳食模式,分别命名为肉类模式、果汁饮料模式、主食酒水模式、传统模式和蛋奶模式。单因素分析结果发现文化程度、职业类型、性别、年龄与膳食模式得分关联均有统计学意义(均有P <0. 05)。多分类Logistic分析结果显示:肉类模式得分与文化程度呈正相关(P=0. 003,OR=1. 841,95%CI:1. 234～2. 748),与女性呈负相关(P <0. 001,OR=0. 428,95%CI:0. 315～0. 582);果汁饮料模式得分与年龄(P <0. 001,OR=0. 946,95%CI:0. 932～0. 961)、女性(P=0. 020,OR=0. 694,95%CI:0. 510～0. 943)、患有糖尿病(P=0. 013,OR=0. 456,95%CI:0. 246～0. 846)呈负相关;主食酒水模式与女性负相关(P <0. 001,OR=0. 083,95%CI:0. 058～0. 118),与从事体力活动性工作正相关(P=0. 027,OR=1. 529,95%CI:1. 050～2. 228);传统模式与家人共同生活(P=0. 005,OR=1. 636,95%CI:1. 160～2. 305)正相关,与学生负相关(P=0. 027,OR=0. 091,95%CI:0. 011～0. 765);蛋奶模式与年龄(P <0. 001,OR=1. 036,95%CI:1. 021～1. 051)、女性(P <0. 001,OR=1. 922,95%CI:1. 414～2. 612)、文化程度(P <0. 001,OR=2. 598,95%CI:1. 759～3. 837)呈正相关。结论居民的饮食行为会受到年龄、性别、文化程度、职业等因素的影响,应根据不同人群的膳食模式特点,为其提供针对性的健康教育与行为干预。