【摘 要】
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电能质量是光伏系统的重要性能指标,而逆变器的控制对其起着决定性作用.传统模型预测控制下的并网逆变器省去了脉冲宽度调制环节,一定程度上加快了系统动态响应速度,但前提是
【基金项目】
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科技部创新方法工作专项(2016IM010300);教育部中央高校基本科研业务费资助
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电能质量是光伏系统的重要性能指标,而逆变器的控制对其起着决定性作用.传统模型预测控制下的并网逆变器省去了脉冲宽度调制环节,一定程度上加快了系统动态响应速度,但前提是运行在精确的模型参数值下,当逆变电路的电感值受电压、电流的影响改变而导致模型失准时,其控制效果也会下降.针对该问题,提出一种实时电感辨识的模型预测控制方法,分析了电感模型与实际不匹配对预测电流误差的影响,并建立基于实际电流、电压采样值的电感辨识模型,同时加入延时补偿与参考值校正环节以保证电流预测值的准确性与输出开关状态的正确性.仿真与实验证明了
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