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针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题，研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法，重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。3年来的生产实际运行结果表明，神经网络的成功应用为热连轧厂进一步提高产品质量和自动化水平创造了有利的条件。
基于神经网络的复杂工业过程参数设定值计算
【摘 要】
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针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题，研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法，重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。
【机 构】
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太原钢铁集团有限公司热连轧厂,太原理工大学信息工程学院
【出 处】
：
太原理工大学学报
【发表日期】
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2006年4期
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