【摘 要】
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本文基于Z省81家农村信用社2006~2012年数据,采用逐步回归法,筛选出7个关键性指标,并在此基础上建立起农村信用社区域性风险影响因素的面板数据Logit模型。结果显示:生产总值
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71273239);教育部人文社会科学规划基金(11YJA790119);浙江省高校人文社科重点研究基地(应用经济学)资助
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本文基于Z省81家农村信用社2006~2012年数据,采用逐步回归法,筛选出7个关键性指标,并在此基础上建立起农村信用社区域性风险影响因素的面板数据Logit模型。结果显示:生产总值增长率、资本充足率、非利息收入比重、拨备覆盖率、净资产收益率、行业管理制度数的增加有助于降低农村信用社区域性风险,而贷款资产比的提高则会增加区域性风险。本文建议,应进一步关注农村信用社区域性风险,提升资本充足水平,推动农村信用社多元化发展,提升资产收益水平,发挥行业管理作用。
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