【摘 要】
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在临床癫痫诊断过程中，为了提高癫痫脑电的识别率，能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病，其特征波的提取至关重要。针对这一问题，提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首
【基金项目】
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吉林省科技厅项目(20121006)
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在临床癫痫诊断过程中，为了提高癫痫脑电的识别率，能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病，其特征波的提取至关重要。针对这一问题，提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先，使用平行延拓的方法，在原始脑电信号的左、右端点处分别预测出一个极值；然后，使用基于镜像延拓的EMD方法，对信号进行镜像延拓，以避免经验模态分解过程中的端点效应；最后，采用支持向量机进行信号的分类识别。算法验证数据取自德国伯恩大学癫痫研究中心的脑电数据库，其中50例是正常脑电信号、50例是癫痫发作间期的脑电信号。实验研究表明：该方法对总
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