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基于高光谱遥感与SAFY模型的冬小麦地上生物量估算

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：beautyyin123

【摘 要】

：

为了探索准确、高效地估算冬小麦地上生物量(Dry aerial mass,DAM)的方法,获取了2013—2014年和2014—2015年2个生长季的冬小麦试验数据,采用植被指数反演叶面积指数(LAI),以

【作 者】

：

刘明星  李长春  李振海  冯海宽  杨贵军  陶惠林 

【机 构】

：

河南理工大学测绘与国土信息工程学院,北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心,北京市农业物联网工程技术研究中心

【出 处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

冬小麦 地上生物量 高光谱 SAFY模型 叶面积指数 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41601346、41701375、41871333);河南省科技攻关项目(182102110186)

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为了探索准确、高效地估算冬小麦地上生物量(Dry aerial mass,DAM)的方法,获取了2013—2014年和2014—2015年2个生长季的冬小麦试验数据,采用植被指数反演叶面积指数(LAI),以遥感反演LAI作为遥感与SAFY(Simple algorithm for yield estimates)模型之间的耦合变量,利用主成分分析的复合型混合演化(Shuffled complex evolution with PCA,SP-UCI)算法优化出苗日期(D0)、有效光能利用率(ELUE)和衰老

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