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极的运动由于地球在杆的地点描绘慢变化旋转的内部即时轴。LS+AR 模型为极的运动预言作为最好的模型之一被认出。通过时间的统计分析， LS+AR 的系列为短期的预言剩余建模，我们发现有在邻近的术语之间的模型预言剩余的好关联。这些显示前面的模型预言剩余和经验的调整矩阵能被用来改正下一预言结果，从而与适用于极的运动预言的另外的错误修正形成一个新 LS+AR 模型。用这个新模型的模仿的预言表明建议方法能改进极的运动预言的精确性和可靠性。事实上，用新模型的极端短期、短期的预言的精确性目前等于国际最好的水平。