论文部分内容阅读
[摘 要]科学的发展总是在曲折中前进，在特定的历史时期，也存在把真理当谬误，把谬误当真理的现象。随着科学的发展，人们对于世界的认识不断加深，对于科学研究也越来越重视。在科学研究领域，统计学是一门与现代科学息息相关的重要学科。在统计学领域，将X2分布、t分布和F分布统称为统计学三大抽样分布，三大分布的发展奠定了统计学理论的基石，在很多领域都有着广泛应用。本文对三大抽样分布做出了分析和探索，希望能够对三大抽样分布进行系统阐述。为更多的人提供学习和工作借鉴。
[关键词]统计学 三大抽样分布 X2分布 t分布 F分布
中图分类号：TP02 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）19-0275-02
众所周知，在概率论中有二项分布、正态分布、泊松分布着三大分布，而统计学中也有三大抽样分布，分别是X2分布、t分布和F分布。这三大抽样分布的发现正好是现代统计学的形成时期，对于以参数统计推断为主要内容的现代统计学理论的形成有着重要意义。X2分布的发现来源于Karl Pearson创立X2拟合优度理论的过程，而t分布的发现来源于Gosset小样本理论的创立过程，F分布则是来源于Fisher创立方差分析理论的过程。
一、三大抽样分布的研究意义
C.R.Rao曾经说过“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。”这句话一语道破统计学的重要性。三大抽样分布在统计学理论中占据着重要地位，由此可见，研究三大抽样分布对于科学研究有着重要意义。在实际工作中，统计工作者对于三大抽样分布的研究必不可少，通过研究三大抽样分布的产生、发展和完善，能够充分了解三大抽样分布理论的重要性。具体到统计学三大分布，对于三大分布理论的研究，能够在充分吸收前人研究成果的基础上不断进行理论创新，从而推动科学技术的进步。纵观所有的科技进步，无一不是在充分研究前人成果的基础上发展而来的。研究统计学三大抽样分布，对于我国社会经济发展有着重要的推动作用。三大抽样分布产生于19世纪末20世纪初，在统计学的发展过程中，每一次新的分析统计数据概率模型的发现，统计学理论都会发生一次重大飞跃。为此，要想研究三大抽样分布，就应该对其发展过程进行研究。统计量是样本的函数，是随机变量，有其概率分布，统计量的分布称为抽样分布.
二、X2分布
1.X2的早期发展
由于受到中心极限定理和正态误差理论的影响，正态分布一直在统计学中占据重要地位。在很多数学家和哲学家心目中，正态分布是唯一可用的分析和解释统计数据的方法。但是随着时代的发展，一些学者开始对正态性提出了质疑，随后，在多位科学家的试验验证下，正态分布与实际数据拟合不好的情况日渐凸显出来，科学家纷纷开始研究比正态分布范围更广的分布类型，波那个人产生了偏态分布，其中，X2就是最早的偏态分布。最早引入偏态分布的是James Clerk Maxwell，他在研究气体分子运动的过程中引入了X2分布。1891年，X2分布首次被作为统计量的分布导出。Pizzetti在求线性模型最小二乘估计残差平方和的分布时，通过富氏分析法得出了X2的分布。随着时代的发展，正态分布理论的局限更加明显，更加推动了偏态分布的发展。Karl Pearson是对偏态分布贡献最大的人，成为了一代统计学巨人。按照他的观点，统计学应该把在模型基础上对观测数据进行有效预测作为基本任务，所以他开创了一族曲线对观测数据进行拟合，使得分布拟合数据的应用范围进一步扩大。
三、t分布
1. Gosset与t分布
在20世纪初之前，统计学理论的发展都是在大样本的基础上进行数据分析的。众所周知，中心极限定理在当时占据了统治地位，在社会统计领域发挥着重要作用，但是随着时代的发展，科技的进步，统计学家对于人工控制的条件试验越来越重视，统计学家的数据来源也不再局限于自然采集，而是逐渐加强了人工条件的控制。对于统计数据的量也不再是大量的，而是逐渐转向小样本。为此，小样本统计理论获得了发展，从而引发了统计学理论的革命，而William Sealey Gosset就成为了这场统计学革命的领导者，开创了小样本统计理论的先河。他的论文《均值的或然误差》1908年发表在《生物计量学》上，在论文中提出了小样本理论，从而为统计学的发展做出了重要贡献。Gosset在学习误差理论和最小二乘的统计学知识时，发现这些书中的传统方法和定理都不能解决他的问题，这些理论都要求观测值具有独立性，但是他的样本是小样本，无论是在农业试验还是实验室检验条件下，他的观测值都具有明显的相关性。之后他还跟Karl Pearson有过一次会面，Karl Pearson向他展示了很多相关系数和或然误差的最新论文，使他获益匪浅。在以后的时间中，Gosset还继续写了很多关于统计方法的文章。在1927年，他的《一般分析的误差》论文中有这样的表述：“这个程序的应用给了一个规则，但是应该记住这个的规则应该被当成必须的补助而不是常识的替代。”Gosset的t分布为现代统计学的发展做出了重要贡献，促进了现代统计学的发展。
四、F分布
1.Fisher和F分布
在20世紀初，统计学理论的研究仍然以相关和回归为主要研究内容，尤其是对多元性模型和多维正态分布，更是在统计学中占据着统治地位，长期没有受到动摇。X2分布来源于线性模型最小二乘方法所得残差平方，t分布则来源于线性模型，更值得一提的是，F分布也是来源线性模型理论理论。Fisher在对回归方程进行拟合优度检验时发现了F分布。此后，F分布在回归系数显著性的检验和方差分析检验中逐渐得到了广泛应用。
2.F分布
五、结语
随着社会的进步，科技的发展，统计学理论在社会发展中的地位和作用越来越重要，为社会发展做出了重要贡献。X2分布、F分布和t分布这统计学中的三大抽样分布为抽样分析、解决实际问题做出了不可磨灭的贡献，随着时代的发展，统计学理论也会更加完善，从而成为推动经济发展、社会进步的重要动力之一。
参考文献
[1]马鑫.浅谈统计学中三大抽样分布之——X2 分布[J].大观周刊，2012，（11）：160，176.
[2]王福昌，曹慧荣.X2分布、t分布和F分布的近似计算[J].防灾科技学院学报，2008，10（1）：89-94.
[3]许道云，秦永彬，刘长云等.学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（4）——正态分布在抽样分析中的地位[J].铜仁学院学报，2011，13（3）：112-116，141.
[4]茆诗松.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2008.
[3]许道云，秦永彬，刘长云等.学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（5）——正态分布在抽样分析中的地位[J].铜仁学院学报，2011，13（3）：128-133.
[关键词]统计学 三大抽样分布 X2分布 t分布 F分布
中图分类号：TP02 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）19-0275-02
众所周知，在概率论中有二项分布、正态分布、泊松分布着三大分布，而统计学中也有三大抽样分布，分别是X2分布、t分布和F分布。这三大抽样分布的发现正好是现代统计学的形成时期，对于以参数统计推断为主要内容的现代统计学理论的形成有着重要意义。X2分布的发现来源于Karl Pearson创立X2拟合优度理论的过程，而t分布的发现来源于Gosset小样本理论的创立过程，F分布则是来源于Fisher创立方差分析理论的过程。
一、三大抽样分布的研究意义
C.R.Rao曾经说过“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。”这句话一语道破统计学的重要性。三大抽样分布在统计学理论中占据着重要地位，由此可见，研究三大抽样分布对于科学研究有着重要意义。在实际工作中，统计工作者对于三大抽样分布的研究必不可少，通过研究三大抽样分布的产生、发展和完善，能够充分了解三大抽样分布理论的重要性。具体到统计学三大分布，对于三大分布理论的研究，能够在充分吸收前人研究成果的基础上不断进行理论创新，从而推动科学技术的进步。纵观所有的科技进步，无一不是在充分研究前人成果的基础上发展而来的。研究统计学三大抽样分布，对于我国社会经济发展有着重要的推动作用。三大抽样分布产生于19世纪末20世纪初，在统计学的发展过程中，每一次新的分析统计数据概率模型的发现，统计学理论都会发生一次重大飞跃。为此，要想研究三大抽样分布，就应该对其发展过程进行研究。统计量是样本的函数，是随机变量，有其概率分布，统计量的分布称为抽样分布.
二、X2分布
1.X2的早期发展
由于受到中心极限定理和正态误差理论的影响，正态分布一直在统计学中占据重要地位。在很多数学家和哲学家心目中，正态分布是唯一可用的分析和解释统计数据的方法。但是随着时代的发展，一些学者开始对正态性提出了质疑，随后，在多位科学家的试验验证下，正态分布与实际数据拟合不好的情况日渐凸显出来，科学家纷纷开始研究比正态分布范围更广的分布类型，波那个人产生了偏态分布，其中，X2就是最早的偏态分布。最早引入偏态分布的是James Clerk Maxwell，他在研究气体分子运动的过程中引入了X2分布。1891年，X2分布首次被作为统计量的分布导出。Pizzetti在求线性模型最小二乘估计残差平方和的分布时，通过富氏分析法得出了X2的分布。随着时代的发展，正态分布理论的局限更加明显，更加推动了偏态分布的发展。Karl Pearson是对偏态分布贡献最大的人，成为了一代统计学巨人。按照他的观点，统计学应该把在模型基础上对观测数据进行有效预测作为基本任务，所以他开创了一族曲线对观测数据进行拟合，使得分布拟合数据的应用范围进一步扩大。
三、t分布
1. Gosset与t分布
在20世纪初之前，统计学理论的发展都是在大样本的基础上进行数据分析的。众所周知，中心极限定理在当时占据了统治地位，在社会统计领域发挥着重要作用，但是随着时代的发展，科技的进步，统计学家对于人工控制的条件试验越来越重视，统计学家的数据来源也不再局限于自然采集，而是逐渐加强了人工条件的控制。对于统计数据的量也不再是大量的，而是逐渐转向小样本。为此，小样本统计理论获得了发展，从而引发了统计学理论的革命，而William Sealey Gosset就成为了这场统计学革命的领导者，开创了小样本统计理论的先河。他的论文《均值的或然误差》1908年发表在《生物计量学》上，在论文中提出了小样本理论，从而为统计学的发展做出了重要贡献。Gosset在学习误差理论和最小二乘的统计学知识时，发现这些书中的传统方法和定理都不能解决他的问题，这些理论都要求观测值具有独立性，但是他的样本是小样本，无论是在农业试验还是实验室检验条件下，他的观测值都具有明显的相关性。之后他还跟Karl Pearson有过一次会面，Karl Pearson向他展示了很多相关系数和或然误差的最新论文，使他获益匪浅。在以后的时间中，Gosset还继续写了很多关于统计方法的文章。在1927年，他的《一般分析的误差》论文中有这样的表述：“这个程序的应用给了一个规则，但是应该记住这个的规则应该被当成必须的补助而不是常识的替代。”Gosset的t分布为现代统计学的发展做出了重要贡献，促进了现代统计学的发展。
四、F分布
1.Fisher和F分布
在20世紀初，统计学理论的研究仍然以相关和回归为主要研究内容，尤其是对多元性模型和多维正态分布，更是在统计学中占据着统治地位，长期没有受到动摇。X2分布来源于线性模型最小二乘方法所得残差平方，t分布则来源于线性模型，更值得一提的是，F分布也是来源线性模型理论理论。Fisher在对回归方程进行拟合优度检验时发现了F分布。此后，F分布在回归系数显著性的检验和方差分析检验中逐渐得到了广泛应用。
2.F分布
五、结语
随着社会的进步，科技的发展，统计学理论在社会发展中的地位和作用越来越重要，为社会发展做出了重要贡献。X2分布、F分布和t分布这统计学中的三大抽样分布为抽样分析、解决实际问题做出了不可磨灭的贡献，随着时代的发展，统计学理论也会更加完善，从而成为推动经济发展、社会进步的重要动力之一。
参考文献
[1]马鑫.浅谈统计学中三大抽样分布之——X2 分布[J].大观周刊，2012，（11）：160，176.
[2]王福昌，曹慧荣.X2分布、t分布和F分布的近似计算[J].防灾科技学院学报，2008，10（1）：89-94.
[3]许道云，秦永彬，刘长云等.学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（4）——正态分布在抽样分析中的地位[J].铜仁学院学报，2011，13（3）：112-116，141.
[4]茆诗松.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2008.
[3]许道云，秦永彬，刘长云等.学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（5）——正态分布在抽样分析中的地位[J].铜仁学院学报，2011，13（3）：128-133.