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根据人工神经网络对信息处理的能力，选用较成熟的反向传播网络模型，在详细的工程地质勘察和理论分析的基础上，利用某滑坡中部变形监测数据，通过多次试验的方法，建立了具有1个输入层、15个隐含层、1个输出层的反向传播网络模型。通过神经网络的学习与训练，建立了滑坡位移和时间之间的人工神经网络非线性关系模型，并应用非线性模型预测了滑坡在未来几个月的变形情况。