【摘 要】
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以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。
【机 构】
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安徽理工大学能源与安全学院,煤矿安全高效开采省部共建教育部重点试验室,
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以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。
In order to solve the problem of gas emission in mine, the fuzzy system and artificial neural network are combined organically to form T-S fuzzy neural network. The genetic algorithm is used to optimize the parameters in the network. A coal mine in Huainan is tested and analyzed. The results show that the prediction model is correct and reliable.
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