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GA-SVM模型在煤质分析中的应用
GA-SVM模型在煤质分析中的应用
来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fang200710081202fang
【摘 要】
:
利用支持向量机建立工业分析与元素分析的转化模型,并采用遗传算法对工况进行参数寻优(即GA-SVM模型),为燃烧提供了更好的指导.实验结果表明,模型具有更高的预测精度,且适用于
【作 者】
:
杜宁
黄喜军
肖洪
【机 构】
:
河海大学机电工程学院
【出 处】
:
微型电脑应用
【发表日期】
:
2014年8期
【关键词】
:
煤质
工业分析
元素分析
支持向量机(SVM)
遗传算法(GA)
Coal Quality Industrial Analysis Elemental Anal
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利用支持向量机建立工业分析与元素分析的转化模型,并采用遗传算法对工况进行参数寻优(即GA-SVM模型),为燃烧提供了更好的指导.实验结果表明,模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围,研究成果具有一定理论意义和应用价值.
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