【摘 要】
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为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差SOM(MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相
【机 构】
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华南理工大学电力学院,国家电网河北省电力有限公司沧州供电分公司
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(2016A030313464)~~
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为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差SOM(MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差MQE()值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.
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