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研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用，在传统的模糊C－均值算法的基础上，给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法，并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。
模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用
【摘 要】
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研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用，在传统的模糊C－均值算法的基础上，给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法，并给出了应用该算法
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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高技术通讯
【发表日期】
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2000年10期
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