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通过在声纳图像识别中的实际应用 ,对图像处理中几种典型的小波基的选择进行了比较分析。比较了各级分解小波系数在作为纹理特征集进行图像识别时的识别效果 ,结果表明多级分解的识别率不仅没有显著提高 ,反而由于特征集过大 ,造成“特征灾难” ,从而使识别率下降。
声纳图像识别中小波基的选择与比较
【摘 要】
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通过在声纳图像识别中的实际应用 ,对图像处理中几种典型的小波基的选择进行了比较分析。比较了各级分解小波系数在作为纹理特征集进行图像识别时的识别效果 ,结果表明多级分解的识别率不仅没有显著提高 ,反而由于特征集过大 ,造成“特征灾难” ,从而使识别率下降。
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声工程学院
【出 处】
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电子工程师
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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国家预研基金
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