【摘 要】
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煤岩界面的识别问题属于世界性的难题。利用超声回波检测技术识别煤岩界面存在回波信噪比低,模态混叠严重,难以准确获得煤岩界面回波波形的问题。因此,准确提取煤岩界面有效
【机 构】
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中南大学机电工程学院,深海矿产资源开发利用技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB046305),国家自然科学基金资助项目(51434002)
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煤岩界面的识别问题属于世界性的难题。利用超声回波检测技术识别煤岩界面存在回波信噪比低,模态混叠严重,难以准确获得煤岩界面回波波形的问题。因此,准确提取煤岩界面有效超声回波信号是识别煤岩界面的关键。变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已成功用于提取煤岩界面超声回波的有效回波信号,但VMD十分依赖于输入参数的选取,不适当的输入参数会严重影响信号的分解效果。考虑到矿井现场需要对煤岩界面超声回波信号进行实时处理,VMD并不满足要求。因此,提出利用经验小波变换(Emp
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