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协同过滤技术是目前推荐系统中最成功、应用最广泛的技术.本文使用基于项目的协同过滤算法,可以在不使用用户个人信息的情况下推荐音乐.为实现更准确的推荐,利用音乐源的元数据预测用户的偏好,最终推荐排名前N位的高偏好音乐.实验结果表明,与不使用元数据时相比,该方法可提高推荐算法的性能.
基于元数据和协同过滤融合的音乐推荐算法
【摘 要】
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协同过滤技术是目前推荐系统中最成功、应用最广泛的技术.本文使用基于项目的协同过滤算法,可以在不使用用户个人信息的情况下推荐音乐.为实现更准确的推荐,利用音乐源的元数据预测用户的偏好,最终推荐排名前N位的高偏好音乐.实验结果表明,与不使用元数据时相比,该方法可提高推荐算法的性能.
【机 构】
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铜陵学院数学与计算机学院,安徽铜陵 244061
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2021年23期
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