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在海关风险管理数据仓库的数据基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件在国内首次将一种基于Levengberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业分类评估工作中来。通过风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平。