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就带高假的否定的率( FNR )和高假的积极的率( FPR )的传统的颈的癌症察觉方法的问题而言，多光谱的奶头油迹的一个新反常颈的房间察觉方法在这篇论文被建议，在基础上ofmulti光谱的显微镜的成像技术和计算机汽车的识别技术。Atfirst，在一个特定的波浪乐队的图象根据在每个象素的紧张和光谱之间的关系被分割。然后，每个象素的多光谱的特征被提取使用改进余弦关联分析(CCA ) 算法。与 eachcell 的区域的特征结合了，最后的定义被做。实验证明了新途径能象更低的 FNR 和 FPR 一样高效地识别反