【摘 要】
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在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分
【机 构】
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武夷学院数学与计算机学院,苏州大学计算机科学与技术学院,认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61672369),福建省教育厅科研基金项目(JAT160521),武夷学院科研基金项目(XD201506)
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在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。
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