一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户：xiaogang7922

【摘要】

：

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性.

【作者】

：

杜大鹏穆志纯陈静方新

【机构】

：

北京科技大学信息工程学院

【出处】

：

北京科技大学学报

【发表日期】

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2007年01期

【关键词】

：

自组织神经网络多层汉字学习汉字结构类型汉字部件 SOM network multilayer Chinese character learning

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