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为了扩大盲信噪比SNR的估计范围，同时降低计算的复杂性，提出了一种新的基于样本的协方差矩阵的信号子空间方法和联合信息标准（Combined information criterion，CIC）的盲信噪比估计算法。算法中采用的CIC克服了AIC（Akaike information criterion）惩罚度较小和MDL（Minimum description length）惩罚度较大的缺点，并且推导出了CIC的最大似然形式。算法不需要信号调制方式、波特率和载波的先验知识。计算机仿真结果表明，该算法可以用小