【摘 要】
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采用多变量分析框架,将索洛模型中的资本投入进行分解,并与经济增长并列纳入研究体系,构建了基于状态空间模型的我国交通投资与经济增长的可变系数模型,运用卡尔曼滤波方法对
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采用多变量分析框架,将索洛模型中的资本投入进行分解,并与经济增长并列纳入研究体系,构建了基于状态空间模型的我国交通投资与经济增长的可变系数模型,运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计,并对其大小和波动进行分析。结果表明,在不同的历史阶段,交通投资对经济增长的作用有显著的不同,有明显的滞后效应和累积的释放现象。交通投资对经济增长的动态效应存在突变点,交通投资与经济增长不是简单的相关关系。
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