【摘 要】
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中文微博中存在语句复杂、篇幅较长,导致部分语句对情感分析引起误导,本文提出了一种基于关键句提取的中文微博情感计算的方法。首先,将情感属性、位置属性、关键特征词属性
【基金项目】
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安徽省自然科学基金面上项目(1908085MF189);安徽高校拔尖人才培育项目(gxbjZD15)资助
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中文微博中存在语句复杂、篇幅较长,导致部分语句对情感分析引起误导,本文提出了一种基于关键句提取的中文微博情感计算的方法。首先,将情感属性、位置属性、关键特征词属性作为考量对象进行关键句抽取得到微博关键句;其次,利用多规则方法,即句型规则与句间关系规则,从词语级到句子级,计算微博关键句的情感倾向值;最后,对整篇微博的关键句进行求和,并考虑表情对情感分析的影响,与之加权计算微博的情感倾向。实验证明了该方法的有效性。
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