【摘 要】
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针对不完备信息系统变化时缺失值获取具体属性值的特性,为解决多粒度粗糙集中更新近似集时间效率低的问题,提出了一种基于容差关系的近似集动态更新算法。首先,讨论了基于容
【机 构】
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计算智能与信号处理教育部重点实验室（安徽大学）,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402005);安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF114);安徽省高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013A015);安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目~~
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针对不完备信息系统变化时缺失值获取具体属性值的特性,为解决多粒度粗糙集中更新近似集时间效率低的问题,提出了一种基于容差关系的近似集动态更新算法。首先,讨论了基于容差关系的近似集变化的性质,并根据相关性质得出乐观、悲观多粒度粗糙集的近似集的变化趋势;然后,针对更新容差类效率低的问题,提出了动态更新容差类的定理;最后,在此基础上,设计出基于容差关系的近似集动态更新算法。采用UCI数据库中4个数据集进行仿真实验,当数据集变大时,所提更新算法的计算时间远小于静态更新算法的计算时间,即所提动态更新算法的时间效率高于
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