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提出基于指数分布的混合治愈模型,通过引入隐变量,利用完全似然函数比较容易计算Fisher信息矩阵,推导出参数的Jeffreys先验和reference先验,并验证后验分布的恰当性.研究结果表明,客观贝叶斯方法对参数的估计效果很好,特别是在样本量小时比较明显.
基于指数分布混合治愈模型的客观贝叶斯分析
【摘 要】
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提出基于指数分布的混合治愈模型,通过引入隐变量,利用完全似然函数比较容易计算Fisher信息矩阵,推导出参数的Jeffreys先验和reference先验,并验证后验分布的恰当性.研究结果表明,客观贝叶斯方法对参数的估计效果很好,特别是在样本量小时比较明显.
【机 构】
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上海工程技术大学 数理与统计学院, 上海 201620;上海对外经贸大学 统计与信息学院, 上海 201620;同济大学 数学科学学院, 上海 200092
【出 处】
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上海工程技术大学学报
【发表日期】
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2021年4期
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