论文部分内容阅读
针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.
IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配
【摘 要】
：
针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和
【机 构】
：
北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京100876;郑州大学 信息工程学院, 郑州450001
【出 处】
：
北京邮电大学学报
【发表日期】
：
2020年6期
其他文献
在全双工基站使能的新型小蜂窝中,考虑用户间同频干扰对服务质量的影响,提出了一种最大化满意用户对数的上下行用户匹配策略,用于服务质量敏感的各类新型通信业务.首先依据用
轨道角动量(OAM)具有独特的模分复用(MDM)方式,可以大大提高传输容量.为了提高系统的信道容量和频谱利用率,提出了一种结合OAM和多输入多输出(MIMO)技术的OAM-MIMO复用通信系
随着新一代通信技术的迅猛发展和万物互联时代的到来,通信基础设施的新增部署和能源消耗增大,也带来了潜在的网络安全和生态环境影响等问题.面向第6代移动通信系统(6G)网络架
针对大规模非静止轨道(NGSO)通信星座系统间的同频干扰问题,在综合分析传统干扰评价指标的相互转换关系的基础上,建立了基于链路夹角的干扰分析模型,将通信干扰约束转化为几
针对第6代移动通信系统(6G)中多天线无人机通信下行链路传输系统,在有多个合法用户和单个窃听者的场景以及已知窃听者统计信道状态信息的情况下,提出了2种安全波束成形方案: