【摘 要】
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针对使用 BP算法的多层感知器中存在的网络学习收敛速度慢 ,容易陷入局部极小等问题 ,采用一个改进的算法 ,对设备故障进行诊断和分析研究。以某柴油机供油系统为例 ,对其中
【机 构】
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针对使用 BP算法的多层感知器中存在的网络学习收敛速度慢 ,容易陷入局部极小等问题 ,采用一个改进的算法 ,对设备故障进行诊断和分析研究。以某柴油机供油系统为例 ,对其中的几种常见故障进行了诊断研究。从中可以看出 ,改进算法加快了收敛速度 ,诊断的精度也有所提高。
Aiming at the problems such as slow convergence rate and easy to fall into local minima in multi-layer perceptrons using BP algorithm, an improved algorithm is used to diagnose and analyze equipment faults. Taking a diesel engine oil supply system as an example, several common faults were diagnosed. It can be seen that the improved algorithm speeds up the convergence rate, diagnostic accuracy has also been improved.
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