【摘 要】
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由于大数据具有其自身的独特性,即数据量大、多样性突出,所以在进行大数据分析时,在处理速度、效率和实时性等方面要求都非常高。而数据挖掘技术主要就是从大量数据中基于建
【基金项目】
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西安市2018年度社会科学规划基金课题《基于大数据分析的地方中小型企业风控模型的构建研究》(项目编号:18J183);陕西省新工科研究与实践项目:以物联网为纽带的多学科交叉融合工程人才培养模式探索与实践
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由于大数据具有其自身的独特性,即数据量大、多样性突出,所以在进行大数据分析时,在处理速度、效率和实时性等方面要求都非常高。而数据挖掘技术主要就是从大量数据中基于建模算法,寻找在数据中所隐藏的信息,以此促使大数据的价值得以充分发挥。Spark平台是一个针对超大数据集合的低延迟集群分布式计算系统,利用其进行大数据挖掘与分析更具优势。据此,本文主要对基于Spark平台的大数据挖掘技术进行了详细分析。
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