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为了克服经验模态分解中出现的模态混叠现象,提出了一种基于改进的掩膜信号法的经验模态分解方法。该方法通过设置掩膜信号,并依据能量法优化掩膜信号的选择,结合经验模态分解达到了消除模态混叠现象的目的,并利用仿真信号以及齿轮箱振动信号进行了验证。试验结果表明,该方法可有效分离混叠模态,提取有用信号。
运用改进掩膜信号法的经验模态分解
【摘 要】
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为了克服经验模态分解中出现的模态混叠现象,提出了一种基于改进的掩膜信号法的经验模态分解方法。该方法通过设置掩膜信号,并依据能量法优化掩膜信号的选择,结合经验模态分
【机 构】
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重庆大学机械学院测试中心,北京龙安华城建筑设计有限公司石家庄分公司
【出 处】
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振动.测试与诊断
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:50575233,60804018);国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)资助项目(编号:2008AA042408)
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