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建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机（SVM）的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象，借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类，并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明：该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好，特别适用于信噪比低的情况。
基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识
【摘 要】
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建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机（SVM）的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象，借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类，并用SVM作为最终的决策辨识
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年22期
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