【摘 要】
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人工智能已经渗透到生活的各个角落,给人类带来了极大的便利.尤其是近年来,随着机器学习中深度学习这一分支的蓬勃发展,生活中的相关应用越来越多.不幸的是,机器学习系统也面
【机 构】
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信息安全国家重点实验室（中国科学院信息工程研究所）,中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016QY04W0805);国家自然科学基金项目(U1836211,61728209);中国科学院青年创新促进会;北京市科技新星计划;北京市自然科学基金项目(JQ18011);国家前沿科技创新项目(YJKYYQ20170070)~~
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人工智能已经渗透到生活的各个角落,给人类带来了极大的便利.尤其是近年来,随着机器学习中深度学习这一分支的蓬勃发展,生活中的相关应用越来越多.不幸的是,机器学习系统也面临着许多安全隐患,而机器学习系统的普及更进一步放大了这些风险.为了揭示这些安全隐患并实现一个强大的机器学习系统,对主流的深度学习系统进行了调查.首先设计了一个剖析深度学习系统的分析模型,并界定了调查范围.调查的深度学习系统跨越了4个领域——图像分类、音频语音识别、恶意软件检测和自然语言处理,提取了对应4种类型的安全隐患,并从复杂性、攻击成功率
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