【摘 要】
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本文介绍了分布式入侵检测系统的重要性和现有分布式入侵检测系统的局限性,提出了一种基于数据融合和数据挖掘的分布式入侵检测系统模型(DIDSFM),叙述了数据融合和数据挖掘应
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本文介绍了分布式入侵检测系统的重要性和现有分布式入侵检测系统的局限性,提出了一种基于数据融合和数据挖掘的分布式入侵检测系统模型(DIDSFM),叙述了数据融合和数据挖掘应用于分布式入侵系统的意义,并详细说明了系统的体系结构和工作原理。
This paper introduces the importance of distributed intrusion detection system and the limitations of existing distributed intrusion detection system. A distributed intrusion detection system model (DIDSFM) based on data fusion and data mining is proposed, which describes the data fusion and data Mining the significance of the application of distributed intrusion system, and a detailed description of the system architecture and working principle.
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