【摘 要】
：
为研究不同气氛对磷石膏热脱水特性及动力学影响,分别测定了动态空气气氛和N2气氛下,不同升温速率时磷石膏热脱水反应的TG-DTG-DTA同步热分析数据.采用Kissinger法、FWO峰值转化率近似相等法和FWO等转化率法分别计算了磷石膏的热脱水动力学参数.结果表明,两种气氛下,磷石膏的热脱水温度都随升温速率的加快而升高;与空气气氛相比,磷石膏在N2气氛下的热脱水平均失重率相对较高,脱水速率更快.Kissinger法和FWO等转化率法更适用于磷石膏热脱水活化能的求解,两种方法得到的N2气氛下热脱水活化能(8
【机 构】
：
云南农业大学 资源与环境学院,云南 昆明 650201;云南师范大学 能源与环境科学学院,云南 昆明 650500
论文部分内容阅读
为研究不同气氛对磷石膏热脱水特性及动力学影响,分别测定了动态空气气氛和N2气氛下,不同升温速率时磷石膏热脱水反应的TG-DTG-DTA同步热分析数据.采用Kissinger法、FWO峰值转化率近似相等法和FWO等转化率法分别计算了磷石膏的热脱水动力学参数.结果表明,两种气氛下,磷石膏的热脱水温度都随升温速率的加快而升高;与空气气氛相比,磷石膏在N2气氛下的热脱水平均失重率相对较高,脱水速率更快.Kissinger法和FWO等转化率法更适用于磷石膏热脱水活化能的求解,两种方法得到的N2气氛下热脱水活化能(85.43、65.38kJ·mol-1)都比空气气氛条件下小(92.42、74.55kJ·mol-1).
其他文献
高剪切混合器作为一种新型的过程强化设备,工业应用 日益广泛,但其工程设计依然依靠经验放大.利用不同定转子构型的叶片-网孔管线式高剪切混合器的功耗、液-液传质系数和乳化性能等数据,采用反向传播神经网络算法、循环神经网络算法和决策树算法等机器学习算法对数据进行分析建模,为高剪切混合器的设计与优化提供工具.结果表明:反向传播神经网络算法和循环神经网络算法都可以准确预测高剪切混合器性能,但是单个神经网络算法存在过拟合和泛化能力差的问题,通过将不同机器学习模型融合进一步提高了模型精度和稳定性.基于自动机器学习的Py
化工过程的故障检测与诊断对于现代化工系统的可靠性和安全性具有重要意义.深度学习作为一项新兴的技术,引起了学术界和工业界的广泛关注.从方法的角度出发,将基于深度学习的化工过程故障检测与诊断技术分为:基于自动编码器的方法、基于深度置信网络的方法、基于卷积神经网络的方法和基于循环神经网络的方法,并分别对4种方法的最新研究进展进行了系统的归纳和总结.最后从工业应用角度总结了一些主要的挑战,并从“数据”、“模型”和“可视化”3个方面展望了未来的发展方向.
本文采用水热纯化耦合乙二胺溶剂热两步液相化学方法,以商业红磷为原料成功制备出黑磷/红磷(BP/RP)异相结,并将材料用于可见光降解四环素研究.实验结果表明,商业红磷经过液相两步反应后,在原来的红磷相表面原位生长出正交晶相的黑磷纳米晶体,从而得到BP/RP异相结,异相结中BP含量约为3(wt)％.与RP相比,BP/RP异相结表面丰富的-OH、-P=O和P-O-P官能团,有利于目标污染物的吸附,同时拓宽了在可见光区的吸收范围并产生更多的光催化反应活性中心(·OH),在催化剂加入量为0.01g、四环素浓度为20
以镍网为基底,通过一步电沉积方法成功制备出用于碱性水电解的多孔镍铁合金析氧反应(Oxygen Evolution Reaction,OER)电极.镍铁的沉积伴随强烈的析氢,此条件下构筑出的多级孔结构成为电极用于OER反应时液相中传质与气泡释放的适宜传递通道.在析氧反应中,电流密度为10 mA·cm-2时的过电位仅为210 mV,Tafel斜率为35 mV·dec-1,催化活性超过商用的Ir催化剂和许多已报道的镍铁基催化剂.在60℃、30％KOH以及电流密度≥200 mA·cm-2的工况下,电极稳定运行25
为了降低噻吩的含量,本文合成了四(4-二甲氨基)苯基酞菁钴,然后将其与石墨烯复合制备成脱硫催化剂,并进行了表征,最后研究了此催化剂对去除噻吩的催化活性,结果表明,在石墨烯和四(4-二甲氨基)苯基酞菁钴的共同作用下,噻吩的去除率可以达到82％,具有良好的催化活性.
间歇过程操作是化工过程中的一种重要生产方式.与连续过程不同,间歇生产不是在一个稳定的工作状态运行,而是根据设定的原料比例、操作条件所对应的操作轨迹运行.因此间歇过程数据具有多阶段性、动态时变性和非线性等特性,传统的监测方法难以应用于对间歇过程生产运行状态的监测.为了解决这个问题,提出了一种新的间歇过程监测策略.首先基于长短时记忆神经网络提取变量间的动态、非线性关系来建立回归模型.然后以回归模型得到的残差作为监测对象,由于残差已经不再有多阶段、动态特征,可以直接应用连续过程监测的方法对残差建立监测模型.最后
海上穿梭油轮在深远海及海上边际油田的石油外输系统中担任着重要角色,其路径规划决定着整个石油外输系统运输效率.海上原油运输方式占整个原油运量的80％,为提高原油公司市场竞争力、降低其海运成本,对穿梭油轮船队的合理设计及路径的调度优化至关重要.近年来,学者更注重于研究建立一种与环境共生的、能促进经济和消费生活健康发展的绿色物流系统.基于此,提出一种穿梭油轮路径绿色调度优化模型.该模型以最小化穿梭油轮的航运总成本为 目标,其中航运总成本由传统的固定运输成本与碳排放有关的可变成本两部分组成.所提模型还同时优化了穿
根据某电厂烟气的成分及流量,采用Aspen Plus软件建立高温钙基碳捕集间接加热法工艺流程,考察了碳化器温度、排渣率、煅烧炉温度及补充流流量对碳化器内CO2捕集率、系统CO2捕集率、系统SO2捕集率及系统余热量的影响,结果表明:碳化器温度和煅烧炉温度均通过影响吸收剂的活性来影响系统的性能.补充流流量、排渣率和气固分离效率则是通过改变系统内固体循环量和CaO吸收剂的循环量来影响系统性能.当碳化器温度为625℃,煅烧炉温度为1000℃,补充流流量为1400 kmol/h,排渣率为0.05时,系统捕集率达到最
水溶性聚合物与非离子表面活性剂组成的双水相体系因其可生物降解性和无毒性而受到人们的广泛关注.研究了由聚乙烯醇(BP-05、BP-17和BP-24)、脂肪醇聚氧乙烯醚(AE7)和水组成的双水相体系在25、35和45℃下的液-液平衡数据和双节点曲线图.结果表明:由聚乙烯醇(BP-05、BP-17或BP-24)、AE7和水组成的体系,由于空间位阻效应,极易出现相分离现象,形成双水相体系;BP-24/AE7/H2O体系(25、35和45℃)的双节曲线图中单相区的面积随温度的升高而减小;35℃下的BP-05/AE7
随着石油开发逐渐转向陆地深层、超深层,固井工程对油井水泥降失水剂的要求越来越高,降失水剂在高温高盐地层依然需要具备良好的控水特性.为了满足油井水泥降失水剂耐高温的性能,将有机聚合物降失水剂与新型无机材料水滑石结合起来,研制出一种耐高温耐盐的新型油井水泥降失水剂.选择2-丙酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)、对苯乙烯磺酸钠(SSS)、N,N-二甲基丙烯酰胺(DMAA)与衣康酸(IA)合成四元有机聚合物降失水剂F1,利用水滑石的层间离子可交换特性将有机聚合物降失水剂插入镁铝型水滑石(Mg/Al-LDHs)层间