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回顾了近年来输入信息未知条件下结构识别的复合反演算法，并对输出信息测试不完备条件下的复合反演问题做了深入的研究。提出了时频域混合的复合反演算法。该算法首先在时域内利用子结构上的测试信息反演未知输入，然后在频域内依据反演得到的未知输入和有限测点上的响应信息构造目标函数来识别结构参数。该算法适用于具有多个未知输入的情况，与仅适用于单个未知输入条件下的复合反演算法相比，具有更广泛的应用价值。最后用一数值算例说明了本文算法的可行性。