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摘要：随着现代科学技术的进步，中央空调在各个公共城所中的应用已经越来越广泛，作为中央空调核心组成部分的磁悬浮冷水机组在使用过程中仍然存在能耗消费过大的问题，这不符合当今时代所提倡的“节能减排，低碳环保”的发展宗旨，所以本文针对磁悬浮冷水机组负压缩节能的适应性进行了专项研究，以供参考。
关键词：磁悬浮冷水机组;负压缩;节能;适应性
1、组建磁悬浮冷水机组机理模型以及能耗模型
在对磁悬浮冷水机组负压缩节能适应性进行研究时，首先要理解其研究的价值也意义，设计出具体的研究方案，找到有效的研究技术和方法，从而高效的完成研究任务。在研究过程中，研究人员会发现，磁悬浮冷水机组分别是由冷冻水系统、制冷组系统以及冷却水系统这三个子系统组成的，而冷冻水泵和冷却水泵则是能够组成水循环系统。在中央空调在工作时，对于各个系统的应用就会有所不同，在对磁悬浮冷水机组进行研究时就需要组建机理模型和能耗模型，使得研究工作能够快捷有效的进行。
磁悬浮冷水机组在制冷循环过程中，蒸发器是不能缺少的，而在蒸发器内部用制冷剂记性制冷工作时会呈现两种状态，一种是两相区，另一种是过热区。这两种状态都可以采用公式模型的形式来表示，使得在研究时能够根据相应的已知条件利用公式进行运算，获得运算结果，从而得出相应的结论[1]。制冷剂侧的传热系数是通过两相区和过热区的两个公式的关联式计算结果获得的，在公式进行关联计算时，需要用到能量方程式，根据质量守恒定律进行运算，通过一系列的运算公式进行解方程，最终为研究提供相应的数据支持。在对磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性进行研究时，也要对中央空调系统中对于磁悬浮冷水机组设备的运行难点进行分析计算，使得能够计算出其节能潜力，从而在应用时能够最大程度的发挥出其节能作用，为中央空调节能、环保、高效工作带来积极的促进作用。
2、用遗传算法优化磁悬浮冷水机组负压缩节能适应性研究
在进行磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性进行研究时，不仅需要建立肌理模型和能耗模型，还需要用遗传算法将其优化，使得磁悬浮冷水机的研究工作能够顺利的进行。遗传是生物学中经常使用的名词，而在磁悬浮的冷水机组的研究中的遗传算法是根据生物基因遗传及其发展进化的模拟而出现的，在使用遗传算法时要选取二进制的编码方式对由变量转换而来的基因结构的染色体进行编码，而且在编码过程中要保证其精准性和有效性，就需要结合变量的范围以及精度作为编码参考，并用相应的字母来表示，从而能够得出一个计算公式。
在用遗传算法进行优化研究磁悬浮冷水机组负压縮节能适应性时，不仅要进行编码，还需要解码。所谓的解码就是编码运算的逆过程，采用逆向倒推的方式进行运算。在染色体进化之后，各种基因编码就会相应的出现，而且在这个过程中要对重新评价这些基因，使得实数的数值形式替代了二进制的基因编码形式，从而完成解码任务。在使用遗传算法时，遗传中的个体或者染色体就是每组计算中的解，而基因串就是其所对应的编码，所有的基因编码都被计算出时一个完整的数码串就出现了，在使用这个数码串时要注重不要重复或者遗漏其中的基因组编码，从而保证数码串的精准性。染色体的适应度取值是优化遗传算法方向的关键，要想寻找出遗传算法的最优方向，就需要考虑染色体的取值，要想让遗传概率变大，那么染色体的适应度取值就非常大，反之，遗传概率就比较小，那么适应度取值也是相应的比较小。在遗传运算过程中，要想获得问题的最优解，就要对种群采取选择、交叉以及变异这三种操作，使得问题的解能够从初始解转变为最优解，从而使磁悬浮冷水机实现节能效果更加明显，其适应性也变得更强。
3、设计仿真实验验证其研究方法的有效性
在研究磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性时，为了保证研究结果的精准性和实用性，就需要对其研究方法进行验证，仿真实验测试就是比较有效的验证方法之一。在设计仿真实验时要做好相应的各种准备，要使用配置为Windows XP Professional（SP2）的操作系统，Intel Xeon3.0 的CPU，2GB的系统内存以及为256MB，显卡总线为PCI-ExpressX16的NVIDIA的QuadroFx340的GPU，这些是保证仿真实验顺利进行的基础配置。在实验过程中，实验室中的环境温度和冷却水的回水温度都需要控制在一定的范围内，最适宜的温度分别为28摄氏度、24摄氏度，从而实现综合制冷性能。在实验过程中要根据相关的公式进行计算，准备的掌握其中的数值，将实验的每个步骤都进行及时的记录，从而让实验的结果更加精准，而实验测试的结果就会更有效[2]。
磁悬浮冷水机组在运行过程中所耗用的能源资源是非常大的，所以为了更好的测试其负压缩功耗有着明显的减少就需要将其余传统的设备进行比较，使其变化能够快速的被发现，也能实施进一步的研究计划，从而达到节能减排的效果。
在验证磁悬浮愣冷水机组的综合性能时，不仅要对其综合制冷系数和磁悬浮冷水机组负压缩功耗进行检测，还要对其运行时间进行检测，如果在研究过程中，所用方法耗用的时间对比传统方法耗用的时间有明显的上升趋势，那么就说明其方法并没有效果，反而会让磁悬浮冷水机组的工作效率下降，反之，如果在时间上有所下降，那么就说明该方法能够让磁悬浮冷水机组高效、正常的运行，而仿真实验的测试效果也就更加明显，从而确保磁悬浮冷水机组在工作过程中能够发挥出最大的功能，进一步证明研究本法的有效性。
4、结束语
综上所述，通过组建磁悬浮冷水机组机理模型和能耗模型能够有效的分析出其在工作中的制冷循环过程，也能将总能耗的最小化目标实现，并利用遗传算法将其研究进行优化运算，再用仿真实验进行验证，使得磁悬浮冷水机组能够在正常工作过程中减少能源消耗，真正做到节能减排，低碳环保，从而让磁悬浮冷水机组在工作中实用性和适应性有着明显的提高。
参考文献
[1]朱颢东， 钟勇. 优化的RBF网络在特征选择中的应用研究[J]. 信息化纵横， 2009， 28（015）：76-79.
[2]尚禹. 数据中心机房空调系统的技术分析及改造[D]. 东北大学， 2018.
南京佳力图机房环境技术股份有限公司 江苏 南京 210000
关键词：磁悬浮冷水机组;负压缩;节能;适应性
1、组建磁悬浮冷水机组机理模型以及能耗模型
在对磁悬浮冷水机组负压缩节能适应性进行研究时，首先要理解其研究的价值也意义，设计出具体的研究方案，找到有效的研究技术和方法，从而高效的完成研究任务。在研究过程中，研究人员会发现，磁悬浮冷水机组分别是由冷冻水系统、制冷组系统以及冷却水系统这三个子系统组成的，而冷冻水泵和冷却水泵则是能够组成水循环系统。在中央空调在工作时，对于各个系统的应用就会有所不同，在对磁悬浮冷水机组进行研究时就需要组建机理模型和能耗模型，使得研究工作能够快捷有效的进行。
磁悬浮冷水机组在制冷循环过程中，蒸发器是不能缺少的，而在蒸发器内部用制冷剂记性制冷工作时会呈现两种状态，一种是两相区，另一种是过热区。这两种状态都可以采用公式模型的形式来表示，使得在研究时能够根据相应的已知条件利用公式进行运算，获得运算结果，从而得出相应的结论[1]。制冷剂侧的传热系数是通过两相区和过热区的两个公式的关联式计算结果获得的，在公式进行关联计算时，需要用到能量方程式，根据质量守恒定律进行运算，通过一系列的运算公式进行解方程，最终为研究提供相应的数据支持。在对磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性进行研究时，也要对中央空调系统中对于磁悬浮冷水机组设备的运行难点进行分析计算，使得能够计算出其节能潜力，从而在应用时能够最大程度的发挥出其节能作用，为中央空调节能、环保、高效工作带来积极的促进作用。
2、用遗传算法优化磁悬浮冷水机组负压缩节能适应性研究
在进行磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性进行研究时，不仅需要建立肌理模型和能耗模型，还需要用遗传算法将其优化，使得磁悬浮冷水机的研究工作能够顺利的进行。遗传是生物学中经常使用的名词，而在磁悬浮的冷水机组的研究中的遗传算法是根据生物基因遗传及其发展进化的模拟而出现的，在使用遗传算法时要选取二进制的编码方式对由变量转换而来的基因结构的染色体进行编码，而且在编码过程中要保证其精准性和有效性，就需要结合变量的范围以及精度作为编码参考，并用相应的字母来表示，从而能够得出一个计算公式。
在用遗传算法进行优化研究磁悬浮冷水机组负压縮节能适应性时，不仅要进行编码，还需要解码。所谓的解码就是编码运算的逆过程，采用逆向倒推的方式进行运算。在染色体进化之后，各种基因编码就会相应的出现，而且在这个过程中要对重新评价这些基因，使得实数的数值形式替代了二进制的基因编码形式，从而完成解码任务。在使用遗传算法时，遗传中的个体或者染色体就是每组计算中的解，而基因串就是其所对应的编码，所有的基因编码都被计算出时一个完整的数码串就出现了，在使用这个数码串时要注重不要重复或者遗漏其中的基因组编码，从而保证数码串的精准性。染色体的适应度取值是优化遗传算法方向的关键，要想寻找出遗传算法的最优方向，就需要考虑染色体的取值，要想让遗传概率变大，那么染色体的适应度取值就非常大，反之，遗传概率就比较小，那么适应度取值也是相应的比较小。在遗传运算过程中，要想获得问题的最优解，就要对种群采取选择、交叉以及变异这三种操作，使得问题的解能够从初始解转变为最优解，从而使磁悬浮冷水机实现节能效果更加明显，其适应性也变得更强。
3、设计仿真实验验证其研究方法的有效性
在研究磁悬浮冷水机组的负压缩节能适应性时，为了保证研究结果的精准性和实用性，就需要对其研究方法进行验证，仿真实验测试就是比较有效的验证方法之一。在设计仿真实验时要做好相应的各种准备，要使用配置为Windows XP Professional（SP2）的操作系统，Intel Xeon3.0 的CPU，2GB的系统内存以及为256MB，显卡总线为PCI-ExpressX16的NVIDIA的QuadroFx340的GPU，这些是保证仿真实验顺利进行的基础配置。在实验过程中，实验室中的环境温度和冷却水的回水温度都需要控制在一定的范围内，最适宜的温度分别为28摄氏度、24摄氏度，从而实现综合制冷性能。在实验过程中要根据相关的公式进行计算，准备的掌握其中的数值，将实验的每个步骤都进行及时的记录，从而让实验的结果更加精准，而实验测试的结果就会更有效[2]。
磁悬浮冷水机组在运行过程中所耗用的能源资源是非常大的，所以为了更好的测试其负压缩功耗有着明显的减少就需要将其余传统的设备进行比较，使其变化能够快速的被发现，也能实施进一步的研究计划，从而达到节能减排的效果。
在验证磁悬浮愣冷水机组的综合性能时，不仅要对其综合制冷系数和磁悬浮冷水机组负压缩功耗进行检测，还要对其运行时间进行检测，如果在研究过程中，所用方法耗用的时间对比传统方法耗用的时间有明显的上升趋势，那么就说明其方法并没有效果，反而会让磁悬浮冷水机组的工作效率下降，反之，如果在时间上有所下降，那么就说明该方法能够让磁悬浮冷水机组高效、正常的运行，而仿真实验的测试效果也就更加明显，从而确保磁悬浮冷水机组在工作过程中能够发挥出最大的功能，进一步证明研究本法的有效性。
4、结束语
综上所述，通过组建磁悬浮冷水机组机理模型和能耗模型能够有效的分析出其在工作中的制冷循环过程，也能将总能耗的最小化目标实现，并利用遗传算法将其研究进行优化运算，再用仿真实验进行验证，使得磁悬浮冷水机组能够在正常工作过程中减少能源消耗，真正做到节能减排，低碳环保，从而让磁悬浮冷水机组在工作中实用性和适应性有着明显的提高。
参考文献
[1]朱颢东， 钟勇. 优化的RBF网络在特征选择中的应用研究[J]. 信息化纵横， 2009， 28（015）：76-79.
[2]尚禹. 数据中心机房空调系统的技术分析及改造[D]. 东北大学， 2018.
南京佳力图机房环境技术股份有限公司 江苏 南京 210000