【摘 要】
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文中提出了一种基于信息熵的地铁司机行车作业复杂度的计算方法.通过分析地铁司机协同作业的特征,从作业内容特征、司机个人因素以及作业协同需求三个方面提取出量化因子,归纳为5项指标并计算其权重.结合信息熵的概念对行车作业复杂度进行量化,分解作业结构与要求,绘制图形熵,计算熵值得出复杂度.最后选取司机错开门处置及切除关门旁路两项作业进行分析,详细解释作业复杂度计算过程,并通过对比验证此方法的实用性和合理性.结果表明,本方法切实可行,为量化行车作业难易度及司机作业安全可靠性提供理论基础和方法依据.
【机 构】
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上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620
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文中提出了一种基于信息熵的地铁司机行车作业复杂度的计算方法.通过分析地铁司机协同作业的特征,从作业内容特征、司机个人因素以及作业协同需求三个方面提取出量化因子,归纳为5项指标并计算其权重.结合信息熵的概念对行车作业复杂度进行量化,分解作业结构与要求,绘制图形熵,计算熵值得出复杂度.最后选取司机错开门处置及切除关门旁路两项作业进行分析,详细解释作业复杂度计算过程,并通过对比验证此方法的实用性和合理性.结果表明,本方法切实可行,为量化行车作业难易度及司机作业安全可靠性提供理论基础和方法依据.
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