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以人工神经网络为手段，建立了油水分离旋流器设计模型。采用三层BP网络模型，成功地实现了根据处理物料物性参数和分离要求进行油水分离旋流器结构与操作参数全面设计的过程。通过设定足够大的神经网络训练次数，神经网络预测误差可逼近所需精度，完全满足油水分离旋流器参数设计要求。
基于人工神经网络的油水分离旋流器设计模型
【摘 要】
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以人工神经网络为手段，建立了油水分离旋流器设计模型。采用三层BP网络模型，成功地实现了根据处理物料物性参数和分离要求进行油水分离旋流器结构与操作参数全面设计的过程。通
【机 构】
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四川大学化工学院
【出 处】
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油田化学
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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中国石油江汉机械研究所委托项目“旋流油水分离器设计软件”(编号 981 0 2 8)部分研究成果
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