【摘 要】
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可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性.另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂,自动重合闸的配置也较为重要.文章针对DG、BESS和自动重合闸的选址定容展开研究,建立了以网损最小、电压偏移最小、装机成本最小、供缺电量最小和总投资最小的分阶段、多目标选址定容模型.第一阶段求解DG的选址定容问题,第二阶段在DG
【机 构】
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北京电力经济技术研究院 北京100055;国网杭州供电公司,杭州311400;华北电力大学电气与电子工程学院,北京100026
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可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性.另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂,自动重合闸的配置也较为重要.文章针对DG、BESS和自动重合闸的选址定容展开研究,建立了以网损最小、电压偏移最小、装机成本最小、供缺电量最小和总投资最小的分阶段、多目标选址定容模型.第一阶段求解DG的选址定容问题,第二阶段在DG位置容量确定后,进行BESS的选址定容优化,第三阶段在前两阶段的基础上,进行自动重合闸的优化配置.各阶段分别选用相应的求解算法,并给出了各阶段编码情况分析.在IEEE 102节电系统进行算例验证,说明了文中方法所提的有效性.
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