【摘 要】
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针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局部特征区域的描述符,组合成一种新的具有抗仿射变换的局部特征匹配方法,经过两组具有仿射变换的近景影像对该算法的实验验证,算法整体上可以有效地剔除10%以上的质量不好的特征
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局部特征区域的描述符,组合成一种新的具有抗仿射变换的局部特征匹配方法,经过两组具有仿射变换的近景影像对该算法的实验验证,算法整体上可以有效地剔除10%以上的质量不好的特征区域。研究表明,在匹配准确性上,效果要优于MSER算法,尤其是程度较大的仿射变换,平均匹配准确率也要比M
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摘 要：在高校教育中，图书馆作为重要的文献信息中心，直接关系到教学工作和教研工作的实施效果，甚至还会影响到高校的办学质量和水平。在当前网络时代背景下，图书馆用户的需求越来越多，逐渐向着多元化和个性化的方向发展，图书馆的能力也逐渐从资源能力转变为服务能力。对此，本文主要分析图书馆环境的变化，从而探究图书馆从资源能力到服务能力的转变，并提出图书馆服务能力提升建议，以更好地面向用户，构建与用户需求相一致
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